欢迎访问《中国卫生经济》官方网站,今天是
分享到:
复杂型医疗服务项目定价模型优化研究:报价奖励的设定*
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

马原(1996-),男,硕士学位;研究方向:卫生经济与政策;E-mail:1244751685@qq.com

通讯作者:

中图分类号:

R1-9;R197

基金项目:

国家自然科学基金项目(72174032);四川省中医药管理局中医药科研专项课题(2021MS135)


Research on the Optimization of Pricing Model for Complex Medical Service Items: Setting and Thinking of Quotation Incentives
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的:探讨公立医院报价奖励的设定,旨在优化与完善复杂型医疗服务项目定价模型,为形成价格新机制提供参考。方法:利用概率论与数理统计对构建的医保基金支出模型进行求解与分析。结果:对于任意n(n≥2)家参与报价的公立医院,均存在唯一最优的奖励系数与之对应,使得政府价格规制部门的医保基金期望支出达到最小。此外,最优的奖励系数随参与报价的公立医院数量的增加而逐步增大。结论:优化后的复杂型医疗服务项目定价模型不仅兼顾了医院、患者、医保三方利益,而且能够有效防止公立医院虚高报价,具有较好的应用价值。

    Abstract:

    Objective: To explore the setting of quotation incentives for public hospitals,in order to optimize and improve the pricing model of complex medical service items,and to provides for the formation of a new price mechanism. Methods: Using probability theory and mathematical statistics to solve and analyze the constructed medical insurance fund expenditure model. Results: For any public hospitals participating in the quotation,there is a unique and optimal reward coefficient corresponding to it,and the expected expenditure of the medical insurance fund of the government price regulation department is minimized. In addition,the optimal reward coefficient increases gradually with the increase of the number of public hospitals participating in the quotation. Conclusion: The optimized pricing model for complex medical service items not only takes into account the interests of hospitals,patients and medical insurance,but also can effectively prevent public hospitals from inflating prices,which has good application value.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马原,杨练,杨胤清,等.复杂型医疗服务项目定价模型优化研究:报价奖励的设定*[J].中国卫生经济,2022,41(12):56-58. MA Yuan, YANG Lian, YANG Yin-qing, et al.复杂型医疗服务项目定价模型优化研究:报价奖励的设定*[J]. CHINESE HEALTH ECONOMICS,2022,41(12):56-58.

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-01-19
  • 出版日期:
文章二维码
网站二维码
期刊公众号